花旗集團近日發布報告,探討企業財務職能的未來發展趨勢,該報告指人工智慧(AI)和分散式帳本技術(DLT)是可能推動變革的兩項技術,數位資產、區塊鏈和智慧合約將在 24/7 資金流動中扮演關鍵角色,智慧合約和代幣化技術使可編程支付和自動化成為可能。
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花旗在 3 日發佈名為《2030 年財務管理》(Treasury 2030)的報告,探討企業財務職能的未來發展趨勢,該報告調查發現,93% 的受訪企業財務主管認為,未來三到五年內企業財務職能將發生重大變化,但超過一半的人不清楚這些變化如何。
報告指出,人工智慧(AI)和分散式帳本技術(DLT)是可能推動這場變革的兩項技術,但當前的首要任務是改善數據存取能力,以支持決策,兩大核心變革包括從批次處理轉向 24/7 全天候運作,以及由 AI 驅動的自動化。
花旗表示,企業財務管理者的角色,需要超越傳統的金融風險管理、現金流和資金管理範疇,由於收入和支付會即時影響現金餘額,數位支付渠道應納入財務管理者的職責範疇。
DLT 與代幣化的角色
花旗認為,數位資產、區塊鏈和智慧合約將在 24/7 資金流動中扮演「關鍵」角色,智慧合約和代幣化技術使可編程支付和自動化成為可能。
該報告特別提到受監管責任網路(Regulated Liability Network,RLN),這是一個基礎設施提案,將代幣化存款、受監管穩定幣和央行數位貨幣(CBDC)整合至一個具有可編程性的共同網路中。
花旗進一步指出:
AI 技術能從過去的支付中學習,更好地辨別潛在詐騙案例,智慧合約能自動化某些流程並消除高成本的第三方交易。數位身份解決方案則能幫助機構確保只有授權人員才能執行交易。
該報告針對 27 位大型企業的財務管理者展開調查,詢問哪些技術在未來三至五年內影響最大,結果顯示,數據策略與數據收集是首要關注點,而 DLT 和數位資產排名第五。
報告中未提及的一個重點
Ledger Insights 指出,報告中未提及的一個重點是,財務管理者可能需要內部部署 AI,從其數據中學習並輔助決策,DLT 作為一種後台技術,其優勢可以在不被完全察覺的情況下實現。
例如,財務管理者通常不會特意考慮即時全額結算系統(RTGS),而是關注支付、現金流入以及其時間安排。然而,如果想要充分利用可編程性,他們可能需要更深入地了解這些技術。