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V神解讀AI潛力:DEX套利機器人是成功案例,擴展至預測市場和DAO應用無窮

2024/09/28 37

V神解讀AI潛力:DEX套利機器人是成功案例,擴展至預測市場和DAO應用無窮Source: Bankless

加密技術與人工智慧(AI)作為當今最炙手可熱的技術,常被探討兩者之間結合的可能性,不論是 AI 幫助加密技術,或是加密技術應用於 AI,許多討論與項目由此而生。而近日一名網友對這兩項技術的評論,意外調來了以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 的回應。

AI 更能釋放加密行業的效用

這名網友發文表示:

利用 AI 在加密領域中解鎖的價值遠遠超過使用加密技術來改善 AI。

他補充道,在中短期內,加密行業將從 AI 中解鎖的實用性將超過世界上任何其他行業。

對此,Vitalik 以今年初撰寫的文章回應道:

過去十年來,一個明顯的加密/人工智慧交叉應用案例就是機器人在去中心化交易所(CEX)中進行造市。

將這一應用擴展到預測市場,再進一步擴展到去中心化自治組織(DAOs)中的裁決機制,都是很有成效的途徑。

AI 能夠幫助預測市場發展

今年 1 月底,Vitalik 在其《加密+AI應用的前景與挑戰》一文中寫道,當 DEX 開始廣泛出現後,就存有套利賺錢的機會,而這時(MEV)套利機器人的出現,就是 AI 和加密貨幣交叉的一個真實案例。

接著,Vitalik 探討了 AI 如何擴展到預測市場中,幫助預測市場成功發展。他指出,傳統預測市場在過去未能成功,原因包括市場參與者不理性、知識豐富的人不願花時間參與除非有巨額獎金、以及市場流動性不足等問題。

而 AI 的加入可以解決這些問題。AI 願意以非常低的成本(如每小時不到 1 美元)進行工作,且具備百科全書級別的知識,甚至可以與即時網路搜尋功能整合。這使得即便是非常小額的激勵,AI 也會大規模參與,並提供高質量的預測結果。

Vitalik 還指出,AI 能夠透過去中心化的機制(如多輪爭議系統 Augur 或 Kleros)參與仲裁,這使得許多問題可以在 AI 間解決,只有在極少數的情況下,才需要人類介入。

Vitalik 表示這有助於使「預測市場」在微型規模上發揮作用,進一步地就可以將「預測市場」應用於許多其他類型的問題。例如,AI 可以判斷社交媒體貼文是否符合使用條款、判斷股票價格走勢、識別網路詐騙,以及處理 DApp 的安全性檢查等。

AI 存有偏見

然而,儘管 AI 能夠幫助用戶區分真假資訊並檢測詐騙,而不授權中央機構來決定是非,但 AI 本身仍然反映了其創建過程的偏見。因此,Vitalik 認為需要一種更高層次的機制來監督和評估不同 AI 的表現,確保系統公平運行。這就與 Vitalik 提出的 AI 除了作為參與者(上述案例)外,還有一類是作為「遊戲規則」相關。他提出的 AI 結合 Crypto 的四個分類如下:

  • AI 作為遊戲中的參與者(最高的可行性):在 AI 參與的機制中,激勵的最終來源來自於人類輸入的協議。
  • AI 作為遊戲介面(潛力很大,但存在風險):AI 幫助用戶理解周圍的加密世界,並確保他們的行為(例如簽署的訊息和交易)與其意圖相符,以避免被欺騙或受騙。
  • AI 作為遊戲規則(需要非常謹慎):區塊鏈、DAO 和類似機制直接調用 AI。 例如:AI 法官。
  • AI 作為遊戲目標(長期而有趣): 設計區塊鏈、DAO 和類似機制的目標是構建和維護一個可以用於其他目的的AI,使用加密技術的部分要麼是為了更好地激勵訓練,要麽是 為了防止AI 洩漏私人資料或被濫用。

Vitalik 預測道,隨著區塊鏈擴容技術的成熟,實現「微型」預測市場成為可能,這意味著去中心化 AI 預測市場及其相關應用的潛力將越來越大。

延伸閱讀:Vitalik:我認為 Crypto 加上 AI 有四大交叉點,應用前景和挑戰在哪?

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