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2025 年 DAO 設計的 69 個大趨勢

2025/01/22 54

去中心化自治組織(DAO)正在迅速崛起,成為重塑全球治理和資源分配的關鍵力量,越來越多的創新思維和設計模式正在塑造 DAO 的未來。本文源自 Kevin@owocki 所著文章《69 trends in 2025-era DAO design》,由 深潮 Techflow 整理、編譯及撰稿。
(前情提要:AI Agent 市場動態分析:DeFAI、遊戲代理與投資 DAO 成新熱點 )
(背景補充:ETHGlobal曼谷黑客松十大決選專案整理:AI 代理、DAO 工具、遊戲類獨占鰲頭.. )

本文目錄

譯者前言AI 整合1. AI x DAO2. AI 代理治理輔助3. AI 斷路開關4. AI 委託代理5. AI 用於設計空間探索6. AI 用於資訊流轉7. AI 在新成員入職與成員管理的應用8. AI 鏈上資本分配9. DAO 管理 AI10. 群體智慧財務機制11. 保證合約12. COCM(連線導向叢集匹配)二次方資助13. 儲備金14. Deepfunding15. 直接合約激勵16. 主導保證合約17. 哈伯格稅18. 影響證明19. 影響證書20. 基於 KPI 的激勵21. 私密二次方資助22. 可程式設計資金流23. 程式化流動性24. 價值證明25. 二次方資助 + 繫結曲線26. 回溯性資助27. 收入路由28. 勞務股權治理模型29. Compound v230. 可挑戰控制31. 信念投票32. 去中心化仲裁33. 先議後決治理34. 雙重治理35. EigenGov36. 全息共識37. 液態民主38. 新的投票策略39. 鏈上 / 鏈下聯結器40. OP 治理41. 聲譽投票42. 基於角色的治理43. 主觀規則執行44. 抗女巫攻擊投票45. 去治理資訊金融46. 去中心化事實核查47. 去中心化新聞保險48. 預測市場治理49. 動態價值的知識 NFT50. 影響證明預測市場51. 基於聲譽的借貸系統52. 研究資助代幣化基礎設施53. Allo 協議54. Aragon OSx55. 跨鏈資產管理、投票與代幣轉帳56. MolochDAO v357. Zodiac Modules組織模型58. Activity DAOs59. 組合式治理60. 模組化治理61. Pods62. 自管理登錄檔63. 叢集代幣經濟學64. 動態解鎖65. 治理質押66. 再質押67. 社交代幣分配68. 代幣啟動平臺69. Ve/Gauge 治理

譯者前言

去中心化自治組織(DAO)正在迅速崛起,成為重塑全球治理和資源分配的關鍵力量,越來越多的創新思維和設計模式正在塑造 DAO 的未來。 本文是 Kevin Owocki 最新的研究成果,他描述了 2025 年 DAO 設計的 69 個趨勢,這些趨勢涵蓋了從 AI 整合、隱私保護、資本分配到去中心化治理的方方面面。本文章不僅能為 DAO 設計者們提供實用的思路,也能激發更多關於去中心化自治、創新治理和公共物品資助的討論和實踐。

AI 整合

1. AI x DAO

AI x DAO 是指將人工智慧整合到 DAO 的運營中,用於執行財庫管理、提案分析和資訊流轉等任務。AI 代理可以處理海量資料,並根據預定義標準和歷史模式做出決策或提供建議。AI 代理可以持續執行,並有可能做出比人類治理者更客觀的決策。

2. AI 代理治理輔助

AI 通過提供資料驅動的清晰洞察來分析投票模式、成員參與度和提案影響,使得治理流程更加透明化和高效。AI 還可以將複雜的背景資訊壓縮成易於理解的摘要,使得治理更新更容易被所有成員獲取,從而推動治理參與的民主化。

3. AI 斷路開關

AI 斷路開關是一種治理控制機制,用於限制 AI 系統的行為,防止潛在問題發生。這種系統可以根據觸發條件自動暫停或限制 AI 的操作,從而確保 AI 在 DAO 中的應用更加安全。

4. AI 委託代理

AI 委託代理是一類能夠代表代幣持有者參與治理決策的人工智慧系統。它們可以分析提案、追蹤投票模式,並根據預設標準作出決策,從而推動更復雜、更自動化的治理體系發展。

5. AI 用於設計空間探索

AI 代理大幅提升了對無限複雜環境中設計空間探索的效率,通過自動生成和評估多樣化的架構配置,加速創新程式。藉助龐大的資料集、上下文視窗和計算能力,AI 可以全天候快速優化設計方案,它比傳統人工方法更高效地識別最佳解決方案。這不僅加快了設計過程,還減少了與人工探索相關的成本,實現更具創新性且經濟的成果。

示例: InfiniteRegen.AI

6. AI 用於資訊流轉

AI 和大語言模型(LLMs)可以簡化 DAO 中的資訊流轉,通過將討論或會議內容總結,突出內容的關鍵主題或要點,以便其他成員快速參考。同時它們可以分析成員的角色和興趣,提供訂製化的資訊,確保每個使用者只接收相關的更新。此外,AI 驅動的知識圖譜可以反射 DAO 的資源、討論和貢獻者,使得能夠在合適的時間將合適的人與合適的資訊連線起來。

7. AI 在新成員入職與成員管理的應用

AI 工具被用於簡化 DAO 中的入職流程,通過閱讀簡歷、評估新成員的資格,甚至根據技能和歷史表現資料建議角色。這一應用減少了人為偏見,並加速了新成員在 DAO 中的融入過程。

8. AI 鏈上資本分配

AI 代理可以通過整合過去的融資輪次、提案和表現指標的資料,來更有效地進行回溯性資本分配。它們能夠通過先進的分析識別那些資金不足但具有影響力的專案,並建議最優的資源分配。通過自動化提案評審並根據 DAO 目標進行優先順序排序,AI 確保資金的分配既高效又透明。

9. DAO 管理 AI

DAO 監督 AI 的開發,以確保 AI 實踐的倫理性或一致性。這可能涉及社群驅動的 AI 研究和部署治理,最終可能促成更安全、更負責任的 AI 系統。

10. 群體智慧

AI 正在被測試作為 DAO、代理和人類之間的聯結器,創造一種群體智慧的形式,不同的實體能夠共享知識、更高效地溝通和協調,從而實現比單個成員更高效的集體決策。

財務機制

11. 保證合約

保證合約通過確保只有在足夠多的人參與時,參與者才會進行參與,從而創造協調群體行動的機制。這些合約有助於解決協調問題並促進集體行動,尤其適用於公共物品的資助或組織集體努力。

12. COCM(連線導向叢集匹配)二次方資助

該演算法通過識別和減少捐贈者之間的串通行為,增強了傳統的二次方資助模式。它基於共享屬性或行為分析使用者的叢集,以檢測試圖不公平地影響資助結果的協調群體。通過調整匹配資金來考慮這些串通模式,COCM 確保資源更加公平有效地分配給真正獲得社群支援的專案。

示例: Gitcoin Grants Stack

13. 儲備金

儲備金提供了具有特定規則的財庫管理系統,包括資金分配和支出的規則。它可以包含支出限額、審批要求和自動分配等功能。該系統幫助保持財政紀律,同時確保在需要時有可用資源。

14. Deepfunding

Deepfunding 是一項獎勵開源貢獻者的倡議,通過利用依賴圖和由 AI 或人類分配者組成的市場,並輔以抽查評審團,在資助方價值評估的專案上向上遊貢獻者分配資金。它旨在通過擴展套件高品質的人工判斷,減少資助方的認知負擔以便更有效地進行資助決策。該專案包括一場總獎金為 25 萬美元的競賽,鼓勵開發模型來為 40,000 個已識別的以太坊依賴項分配權重。

示例: DeepFunding.Org

15. 直接合約激勵

保證合約 + 如果專案未達到資金目標,確保貢獻者會獲得額外獎勵作為退款,從而激勵參與並減少風險。

示例: Boost, Royco

16. 主導保證合約

直接合約激勵將獎勵機制直接嵌入到智慧合約中,建立自動化且透明的激勵系統。這些系統可以獎勵特定的行為、成就或貢獻,而無需手動分配。它們有助於建立更高效和無信任的激勵結構。

17. 哈伯格稅

哈伯格稅建立了一個持續拍賣機制,其中資產持有者必須設定銷售價格並根據該價格繳稅。這在有效資源配置和對當前持有者的公平補償之間建立了平衡。該系統有助於防止資源囤積,並確保資產得到生產性使用。

18. 影響證明

影響證明提供可驗證的證書,用於衡量和證明各個領域的影響。這些系統可以追蹤和驗證貢獻、成就和結果。它們有助於建立更透明和可追溯的影響評估系統。

示例: EAS

19. 影響證書

影響證書是一種可交易的代幣,代表個人或組織在公共物品或社會倡議等領域所創造的積極影響或價值的證明。它可以在未來出售或兌換,從而允許資助者對有影響力的貢獻進行回溯激勵。

示例: Hypercerts

20. 基於 KPI 的激勵

基於 KPI 的激勵將獎勵與具體、可衡量的績效指標掛鉤。這些系統可以根據已實現的結果自動調整獎勵。它們有助於建立更加客觀和以績效為導向的激勵結構。

示例: Metro

21. 私密二次方資助

私密二次方資助結合了隱私技術和二次方資助機制,以防止串通。該系統允許在保護選民隱私的同時進行民主的資助分配,有助於確保資助決策反應真實的社群偏好,而不是協調的投票區塊。

示例: MACI

22. 可程式設計資金流

可程式設計資金流使得支付流動連續即時,而不是分離的交易。這使得對支付時間和條件進行更加細緻的控制成為可能,例如薪水流或服務支付。系統可以根據不同條件或指標自動調整支付率。

示例: Drips, Sablier, Superfluid

23. 程式化流動性

程式化流動性使用演算法自動管理市場造市和流動性提供。在 DeFi 協議中,這些系統可以根據市場條件和協議需求調整引數,如價格曲線和池深度。該方法有助於保持穩定的市場和高效的價格發現,而無需不斷的人工干預。

示例: Baseline Markets, Cult DAO

24. 價值證明

價值證明(PoV)是一種由 Thrive 協議提出的共識機制,用於衡量和驗證區塊鏈生態系統中貢獻的實際影響。它使用專家驗證者(稱為「守護者」)根據程式碼品質、財務成果和內容準確性等標準評估貢獻。這確保了資金的公平和有效分配,並根據貢獻者所提供的價值進行獎勵。

示例: Thrive Protocol

25. 二次方資助 + 繫結曲線

該系統將二次方資助的民主分配與繫結曲線的價格發現機制結合起來。該整合創造了一個動態的資助系統,可以響應市場訊號,同時保持民主元素。它有助於平衡有效的資本配置與社群偏好。

示例: q/acc by giveth

26. 回溯性資助

回溯性資助是在事後對價值創造進行獎勵,而不是資助未來的預測性工作。這種方法減少了資助無效工作的風險,並為有價值的貢獻創造了更強的激勵。它通過獎勵已證實的價值創造來幫助解決公共物品資助問題。

示例: Optimism Retro Funding, EasyRetroPGF.xyz

27. 收入路由

收入路由系統根據預定規則或公式自動將收入分配給不同的利益相關者或用途。這些系統可以處理複雜的分配模式,例如即時將收入在貢獻者、國庫和流動性提供者之間進行分配,自動化減少了行政開銷,並確保了透明、可預測的資金分配。

示例: RevNets.app

28. 勞務股權

勞務股權系統根據工作貢獻而非資本投資分配所有權。這些系統可以追蹤並評估不同型別的貢獻,隨著時間的推移對其進行價值評估。它們有助於基於實際價值創造建立更加公平的所有權結構。

示例: Collabberry

治理模型

29. Compound v2

Compound v2 治理引入了複雜的機制來管理 DeFi 協議,包括延遲執行、時間鎖和委託。該系統允許進行常規引數調整和重大協議變更。它還包括安全功能,以防止惡意提案,同時保持靈活性。

示例: Compound Finance,Uniswap,Gitcoin 治理

30. 可挑戰控制

可挑戰控制系統允許在定義的條件下挑戰現有的控制結構。這在保持穩定性的同時創造了問責制。該系統有助於防止控制被壟斷,同時能夠進行必要的變更。

示例: Jeff Strnad 的研究

31. 信念投票

信念投票根據選民保持立場的時間長短來加權投票,鼓勵長期思考並減少投票操控。選民隨著時間積累投票權重,可以將其應用於不同的提案。這一系統有助於防止短期投機,鼓勵更深思熟慮的決策。

示例: 1Hive

32. 去中心化仲裁

去中心化仲裁為解決各方爭議提供鏈上系統。這些系統通常使用陪審池和經濟激勵措施來確保公正的裁決。它們有助於構建更強大且自我完善的治理系統。

示例: Kleros

33. 先議後決治理

先議後決治理強調在正式投票前進行結構化討論和共識建設。這種方法有助於確保決策經過深思熟慮,並得到廣泛支援,從而能夠做出更好的決策並加強社群的凝聚力。

示例: Harmonica,SimScore

34. 雙重治理

雙重治理建立了兩層治理體系,為不同型別的決策設定不同的機制和要求。這使得處理不同決策型別變得更高效。該系統幫助在治理中平衡效率與安全。

示例: Lido Finance,Optimism 雙院制治理(Token House 與 Citizens House)

35. EigenGov

EigenGov 是 EigenLayer 的治理系統,它將決策權交給領域專家委員會,同時賦予 EIGEN 代幣持有者最終的否決權。這種結構確保了積極參與生態系統的人員推動日常運營,同時在專家洞察和社群監督之間保持平衡。

示例: EigenGov

36. 全息共識

全息共識創造了可擴展套件的決策系統,能夠在處理大量提案的同時保持品質。該系統使用各種機制來有效地篩選和優先處理提案,解決了傳統治理系統的擴展套件性問題。

示例: DAO Stack

37. 液態民主

液態民主允許選民直接投票或將投票權委託給他人,後者可以進一步委託。這種靈活的系統結合了直接民主和代表民主,有助於在治理中平衡參與和專業知識。

38. 新的投票策略

先進的投票機制不僅僅侷限於簡單的代幣加權投票,還包括各種加權方案(如二次方投票)、法定人數要求和投票週期。這些策略能夠考慮選民的聲譽、股份持續時間或專業知識等因素,旨在提高決策品質,同時保持公平參與。

示例: Snapshot Labs

39. 鏈上 / 鏈下聯結器

這些系統建立了鏈上治理和法律實體之間的橋樑,實現了結合區塊鏈和傳統法律框架的混合結構。這使得 DAO 能夠更有效地與傳統法律系統互動,幫助 DAO 更好地在現實世界中運作。

示例: BORGs

40. OP 治理

OP 治理允許行動在未被挑戰的情況下自動執行。此方法減少了常規決策的治理開銷,同時通過挑戰機制保持安全性。它特別適用於低風險且頻繁的決策。

41. 聲譽投票

聲譽投票基於累積的聲譽而非代幣持有量分配投票權。聲譽可以通過貢獻、參與和其他積極行為獲得。這種方法有助於將投票權與對專案的承諾相一致。

42. 基於角色的治理

基於角色的治理根據 DAO 中不同的角色分配不同的許可權和投票權,類似於傳統組織中不同級別的權威。此系統允許對誰能做出哪些決策進行更精細的控制,使治理更加高效和專業。使用者可以根據其貢獻、專業知識或其他標準獲得或被分配角色。

示例: Hats Protocol

43. 主觀規則執行

主觀規則執行允許在應用規則時進行人工判斷,而非僅僅依賴機械式的執行。這為治理系統提供了更多靈活性和上下文感知能力,有助於處理那些複雜、無法通過簡單演算法解決的情況。

示例: Q Blockchain

44. 抗女巫攻擊投票

抗女巫攻擊的投票機制通過防止個人通過多個身份獲得額外投票權來確保投票的公正性。這些系統可能使用人類證明、身份驗證或其他驗證方法,確保投票結果反應社群真實意願,而非人為操控。

示例: Gitcoin Passport,Worldcoin

45. 去治理

去治理消除了傳統的投票機制,轉而採用自動化規則和預定協議。這種方法通過去除例行操作中的人為決策來減少治理開銷和潛在的操控風險。該系統更像一個自動售貨機,而非民主制度,規則清晰,結果可預測。

資訊金融

46. 去中心化事實核查

使用者可以質押代幣來挑戰或驗證資訊的準確性的平臺。如果某一主張被證明是錯誤的,挑戰者將獲得獎勵,從而激勵社群維護資訊的完整性。

47. 去中心化新聞保險

一個平臺,使用者可以共同出資,為新聞故事的準確性提供保險。調查記者或事實核查者可以從資金池中申請資金,以驗證或駁斥一則新聞。如果新聞被證明是虛假的,資金將返還給出資者;如果被驗證為真實,調查者將獲得獎勵。

48. 預測市場治理

預測市場治理通過預測市場來做出治理決策,允許代幣持有者對不同提案的結果進行押注。這種市場驅動的決策機制可能比傳統投票更準確,有助於將治理決策與預期結果對齊。

示例: Butter.money

49. 動態價值的知識 NFT

建立經過驗證的知識的代幣化形式(NFT),當更多獨立驗證者確認其準確性和實用性時,NFT 的價值會增加。機構或個人可以購買這些 NFT,用於獲取高品質資料或專業知識的證明。

50. 影響證明預測市場

一個預測市場,追蹤並獎勵預測結果的正確性以及事件的後續影響。例如,關於技術採納的預測可以納入使用者增長或經濟影響等指標,生成更豐富的資料集,為長期決策提供支援。

51. 基於聲譽的借貸系統

在這種金融系統中,個人或實體獲取貸款和信用的能力由其動態更新的聲譽評分決定。這些評分基於社群回饋和經過驗證的資訊。

52. 研究資助代幣化

研究人員提出專案,社群通過購買代幣來資助這些專案的系統。研究的成功與影響將影響代幣的價值,從而使經濟激勵與有價值的知識生產保持一致。

基礎設施

53. Allo 協議

Allo 協議為 Web3 專案提供資源分配的基礎設施。該協議包括專案元資料儲存、資助輪次管理、提案評估和資源分配功能,旨在為 Web3 專案標準化並優化資助流程。

示例: Allo

54. Aragon OSx

Aragon OSx 提供了一個更新的作業系統,用於建立和管理功能更靈活的 DAO。該系統包含高階許可權管理、外掛架構和治理工具,目標是讓 DAO 的建立和管理更加便捷,同時保留系統的複雜性和功能性。

示例: Aragon Project

55. 跨鏈資產管理、投票與代幣轉帳

通過 Chainlink 的 CCIP,DAO 可以管理分佈在多個區塊鏈上的國庫資產,包括在鏈之間安全轉移資金或部署多鏈收益策略,以優化國庫增長。

示例: CCIP

56. MolochDAO v3

MolochDAO v2 引入了「戰利品」(loot),即非投票權益,允許更靈活的成員結構;還增加了支援國庫持有多種 ERC-20 代幣的功能,超越了 v1 的單代幣限制。此外,v2 引入了「強制退出」(forced ragequit),可移除不活躍或惡意成員。MolochDAO v2.5 進一步改進了 v2,通過整合「代理人」(minions),使 DAO 能夠通過單一提案與外部智慧合約互動。

示例: MolochDAO

57. Zodiac Modules

Zodiac 模組提供了一個模組化智慧合約系統,允許 DAO 在不更改核心結構的情況下新增或修改治理功能。這些模組可以像積木一樣組合,建立訂製化的治理系統。模組化特性使 DAO 能夠隨著時間推移不斷進化其治理結構,而無需完全重構。

示例: Safe

組織模型

58. Activity DAOs

Activity DAOs 圍繞特定活動或目標組織起來,而非一般性的治理。這些 DAO 擁有聚焦的使命和專業化的治理機制,能夠為特定目標建立更高效的組織。

示例: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO

59. 組合式治理

組合式治理允許不同的治理機制組合並以定義的方式互動。這種方法創造了靈活的系統,可以適應不同的需求和情境,幫助 DAO 構建更復雜和細緻的治理系統。

60. 模組化治理

模組化治理通過子 DAO 和側 DAO 建立分層結構,使其能夠半獨立執行。這種方法在不同層次上實現了更專業化和高效的治理,同時在整體上保持協調性。

61. Pods

在 DAO 中,Pods(由 Orca 引入)是小型的自治團隊,具有特定的職責,旨在改進組織內部的協調與決策。通過將許可權下放至可管理的、可組合的子組,Pods 實現了去中心化治理。

示例: Orca

62. 自管理登錄檔

自管理登錄檔是由核心貢獻者共同維護的動態名單。它通過允許成員根據角色和貢獻的變化集體更新登錄檔,實現了透明性和適應性。

示例: Protocol Guild 及其他 Guilds

63. 叢集

在 DAO 中,叢集(由 rnDAO 引入)是為完成特定專案或任務而自發組成的靈活、任務導向型團隊。它們以靈活和自主的方式運作,使貢獻者能夠動態協作,而無需正式的層級結構。

示例: rnDAO

代幣經濟學

64. 動態解鎖

動態解鎖建立靈活的代幣歸屬時間表,可根據各種指標或條件進行調整。與簡單的基於時間的歸屬不同,代幣可以根據專案里程碑、市場條件或參與者行為解鎖。這種方法有助於對齊激勵機制並適應變化的環境。

65. 治理質押

為了參與治理,代幣必須被鎖定,這有助於加強對齊機制。該系統有助於建立更可持續的代幣經濟模型。

示例: Unichain,Arbitrum 治理,Tally Staking

66. 再質押

再質押將質押資產與治理權相連線,加強了經濟權益與投票權之間的聯絡。該機制可以包括多種方式來管理質押和投票權,有助於更緊密地結合經濟和治理激勵。

67. 社交代幣分配

這種方法基於社交媒體活動和參與度分配代幣,創造了一種更有機和基於貢獻的分配模式。它可以考慮內容創作、社群參與和信任網路等因素,有助於將代幣分配與實際的社群貢獻和影響力對齊。

示例: Farcaster,Lens Protocol

68. 代幣啟動平臺

代幣啟動平臺為新代幣的發行提供基礎設施,包括複雜的定價機制,如繫結曲線。這些平臺通常提供公平啟動、漸進式分發和價格發現等功能,有助於防止價格操縱和代幣過度集中等常見問題。

示例: Pump.fun

69. Ve/Gauge 治理

Ve/Gauge 治理將投票鎖倉代幣與計量權重排放相結合,建立了複雜的代幣分配系統。為了參與治理,代幣必須被鎖定,這種機制進一步加強了激勵的對齊性,有助於建立更可持續的代幣經濟模式。

示例: Aerodrome,Mode,Puffer,Pendle

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